设为总体X的样本，X的密度函数为，则参数θ的最大似然估计量为（）。 A、 B、 C、 D、

>> 成人高等教育 / 概率论与数理统计

正确率：100%

设 ${ X }_{ 1 },{ X }_{ 2 },cdots ,{ X }_{ n }$ 为总体X的样本，X的密度函数为 ${ f }(x)=left{ egin{ matrix } heta x^{ heta -1 }, \ 0, end{ matrix } ight egin{ matrix } 0<x<1; \ 其他. end{ matrix } heta >0$ ，则参数θ的最大似然估计量为（）。

A、
$hat { heta } =-cfrac { n }{ sum _{ i=1 }^{ n }{ lnX_{ i } } }$
B、
$hat { heta } =cfrac { ar { X } }{ 1-ar { X } }$
C、
$hat { heta } =cfrac { n }{ sum _{ i=1 }^{ n }{ lnX_{ i } } }$
D、
$hat { heta } =-cfrac { sum _{ i=1 }^{ n }{ lnX_{ i } } }{ n }$

积分

概率论与数理统计

参考答案：

点击查看答案

佳题速递：