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概率论与数理统计

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设X ~c2(n1) ，Y ~c2(n2) ，且X与Y相互独立，则 X+Y~c2(n1+n2)为c2分布的性质之一。（）
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- 2020-11-28 22:33:07
c2分布具有5个性质。（）
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- 2020-11-28 22:33:07
根据中心极限定理可知，当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其分布的均值为（）。
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- 2020-11-28 22:33:07
用中心极限定理计算例6-1.2中所求的概率为0.1。（）
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- 2020-11-28 22:33:04
贝努里大数定律涵义：当n很大时，在n次独立重复试验中，随机事件A发生的频率与一次试验中随机事件A发生的概率p有较大偏离的可能性很小，故当n很大时我们可以用频率来推断概率。（）
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- 2020-11-28 22:33:04
切比雪夫大数定理涵义：当n充分大时，n个相互独立随机变量的平均数的离散程度是很小的，较为密集地聚集在它们期望的平均值附近。（）
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- 2020-11-28 22:33:04
独立同分布的中心极限定理又称为列维-林德伯格定理。（）
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- 2020-11-28 22:33:04
已知某种股票每股价格X的平均值为1元，标准差为0.1元，使股价超过1+a元或低于1–a元的概率小于10%时，a ³ （）。
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- 2020-11-28 22:33:04
设(X,Y )为二维随机变量，对于任意的实数x，y，二元函数 F(x,y)=P(X£x,Y£y)，称为二维随机向量(X, Y )的联合分布函数。（）
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- 2020-11-28 22:32:45
设随机变量X与Y的期望存在，则 E(X±Y)=E(X)±E(Y)。（）
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- 2020-11-28 22:32:45