课程《电子商务数据分析与应用》_题库列表第17页_查题网

电子商务数据分析与应用

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14、下列选项中，关于dropna()方法描述正确的是（）。dropna()方法只会删除值为NaN的数据dropna()方法不会删除值为None的数据dropna()方法会删除值为None和NaN的数据dropna()方法只会检测缺失数据和空值
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- 2023-06-17 23:24:56
14、关于预处理中的数据合并，join()方法是最常用的主键合并方法之一，但不能够通过左连接和右连接的方式合并数据。是否
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- 2023-06-17 23:24:56
15、下列选项中，关于duplicated()方法描述正确的是（）。duplicate()方法用于删除重复值duplicate()方法用于标记重复值duplicate()方法会改变原始数据duplicate()方法会将重复的数据标记为False
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- 2023-06-17 23:24:56
15、Pandas中可以使用boxplot()方法绘制箱形图，以实现对数据中的异常值进行检测。是否
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- 2023-06-17 23:24:56
16、下列选项中，属于数据处理的目的是（）使数据更加适用于分析对无意义的数据进行清洗整合数据以上全部
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16、关于空值和缺失值，NaN和None是完全一样的。是否
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- 2023-06-17 23:24:56
17、notnull()与isnull()方法都可以判断数据中是否存在空值或缺失值。是否
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- 2023-06-17 23:24:56
17、数据清洗的主要内容包括（）。缺失值清洗格式内容清洗逻辑错误清洗以上全部
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- 2023-06-17 23:24:56
18、在数据表里，缺失值常见的表现形式是（）。空值错误标识符#DIV/0！1
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- 2023-06-17 23:24:56
18、dropna()方法可以删除空值和缺失值是否
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- 2023-06-17 23:24:56